Stage - Analyse et calcul du P&L de la fraude F/H

Vous souhaitez mettre en pratique vos compétences en analyse financière et en modélisation dans un environnement bancaire innovant ?

Rejoignez La Banque Postale, une banque engagée, où votre travail contribuera à renforcer la lutte contre la fraude et à optimiser la performance économique de nos dispositifs.

On vous propose de rejoindre la Direction du Pilotage de la Fraude de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe d’une cinquantaine de personnes et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction du Pilotage de la Fraude (DPF) de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Voici les missions qui vous attendent :

• Calcul et analyse du P&L de la fraude :

Contribuer à la modélisation et au suivi des coûts et gains liés aux dispositifs anti-fraude, en collaboration avec les équipes métiers et data.

• Récupérer les données historiques (12 à 24 mois) sur :
  • Coûts directs : Pertes financières liées aux fraudes avérées (montants, fréquence, typologies).
  • Coûts indirects : Coût des notifications digitales, coûts projets, coûts de personnel, coûts des outils de détection, frais juridiques…
  • Économies réalisées : Fraudes évitées grâce aux dispositifs (ex : transactions bloquées, alertes validées).
  • Revenus liés : Recouvrements (ex : remboursements par les assureurs, pénalités).

• Proposer des recommandations :

• Prioriser les actions : classer les recommandations par impact financier et facilité de mise en œuvre (matrice effort/bénéfice).
• Réduire les coûts : automatiser certaines tâches manuelles ….

• Fournir un rapport d’analyse : tableau de bord du P&L de la fraude (semestriel), liste des recommandations priorisées
• Benchmark et veille concurrentielle :

Analyser les bonnes pratiques du secteur (ex : méthodes de calcul du P&L fraude chez BNP, Société Générale) et proposer des axes d’amélioration.

Étudiant en école d’ingénieur (spécialité finance/risque/data) ou en Master 2 Finance/Data Analytics, vous avez des compétences en analyse financière, modélisation de données et en statistiques, la curiosité de découvrir les enjeux de la fraude bancaire, la rigueur et l’esprit analytique, envoyez votre CV et votre lettre de motivation.

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu’on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

 Pourquoi nous choisir ?

• Impact concret : Vos analyses permettront d’orienter la stratégie anti-fraude de la banque
• Environnement stimulant : Équipe experte, dynamique
• Engagement RSE : Travailler pour une banque qui allie performance économique et responsabilité sociale.

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.